Професор кафедри, д.т.н, професор.
Індексування у наукометричних базах:
Професійна кваліфікація:
2004 р. – захистив дисертацію на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук – 05.02.02 машинознавство, Хмельницький національний університет.
2006 р. – отримав вчене звання доцента кафедри інформаційні технології проектування, Хмельницький національний університет.
2023 р. – захистив дисертацію на здобуття наукового ступеня доктора технічних наук на тему «Теоретичні та прикладні засади інтелектуальної інформаційної технології отримання довірчих рішень за людиноцентрованим підходом», 05.13.06 – інформаційні технології, Хмельницький національний університет.
2025 р. – отримав вчене звання професора кафедри комп’ютерних наук, Хмельницький національний університет.
Член разової спеціалізованої вченої ради ДФ 70.052.027 з правом прийняття до розгляду та проведення разового захисту дисертації Мельниченка Олександра Вікторовича на здобуття ступеня доктора філософії з галузі знань 12 Інформаційні технології за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки».
Член разової спеціалізованої вченої ради PhD 9267 з правом прийняття до розгляду та проведення разового захисту дисертації Свистуна Сергія Олеговича на здобуття ступеня доктора філософії з галузі знань 12 Інформаційні технології за спеціальністю 123 «Комп’ютерна інженерія».
Член постійно діючої ради СВР Д70.052.06 (Хмельницький національний університет) із захисту докторських дисертацій.
Коло наукових інтересів:
Використання візуальної аналітики для штучного інтелекту, системи прийняття відповідальних рішень, пояснювальний штучний інтелект
Останні наукові праці, опубліковані у міжнародних виданнях:
1. Manziuk E. Intelligent Information Technology for Obtaining Trust Decisions Based on the Ontology of Trust in a Human-Centered Approach. Computer Systems And Information Technologies. 2022. No. 1. Pp. 83–88. URL: https://doi.org/10.31891/CSIT-2022-1-11.
2. Krak I., Barmak O., Manziuk E. Using visual analytics to develop human and machine-centric models: A review of approaches and proposed information technology. Computational Intelligence. 2022. Vol. 38, No. 3. Pp. 921–946. URL: https://doi.org/10.1111/coin.12289.
3. Radiuk P., Kovalchuk O., Slobodzian V., Manziuk E., Barmak O., Krak I. Human-in-the-Loop Approach Based on MRI and ECG for Healthcare DiagnosisLyon, France , CEUR-WS, November 18, 2022. Pp.9–20.4.
4. Manziuk E., Barmak O., Krak I., Mazurets O., Pylypiak O. Method of features analysis on transition data: 2021 IEEE 3rd International Conference on Advanced Trends in Information Theory (ATIT), 2021. Pp.272–277. URL: https://doi.org/10.1109/ATIT54053.2021.9678787.
5. Manziuk E., Barmak O., Krak I., Mazurets O., Skrypnyk T. Formal Model of Trustworthy Artificial Intelligence Based on Standardization.: CEUR Workshop Proceedings, Khmelnytskyi, Ukraine , CEUR, March 24, 2021. Pp.190–197.
6. Barmak O., Krak I., Yakovlev S., Manziuk E., Radiuk P., Kuznetsov V. Toward explainable deep learning in healthcare through transition matrix and user-friendly features. Frontiers in Artificial Intelligence. 2024. Vol. 7. URL: https://doi.org/10.3389/frai.2024.1482141.
7. Manziuk E., Barmak O., Radiuk P., Kuznetsov V., Krak I. Representation of Trustworthiness Components in AI Systems: A Formalized Approach Considering Interconnections and Overlap. CEUR–WS. 2024. Vol. 3777. Pp. 405–417.
8. Manziuk E., Barmak O., Krak I., Petliak N., Jin Z., Radiuk P. Explainable Deep Learning for Interpretable Brain Tumor Diagnosis from MRI Images: Lecture Notes in Data Engineering, Computational Intelligence, and Decision-Making, Volume 1, Cham , Springer Nature Switzerland, 2024. Pp.326–348. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-031-70959-3_17.
9. Radiuk P., Barmak O., Manziuk E., Krak I. Explainable Artificial Intelligence: Transitioning DL Model Decisions to User-Understandable Features in Healthcare. CEUR–WS. 2024. Vol. 3777. Pp. 185–199.
10. Radiuk P., Barmak O., Manziuk E., Krak I. Explainable Deep Learning: A Visual Analytics Approach with Transition Matrices. Mathematics. 2024. Vol. 12, No. 7. Pp. 1–32. URL: https://doi.org/10.3390/math12071024.
11. Chaban O., Manziuk E., Markevych O., Petrovskyi S., Radiuk P. EMTKD at the edge: An adaptive multi-teacher knowledge distillation for robust cardiac MRI classification. CEUR-WS, 2025. Vol. 3943 Pp.42–57.
12. Pavlyshyn V., Ryzhanskyi O., Manziuk E., Radiuk P., Barmak O., Krak I. Establishing Patterns of the Urban Transport Flows on Clustering Analysis: CEUR-WS, 2025. Vol. 3974. Pp.1–9.
13. Ryzhanskyi O., Pavlyshyn V., Radiuk P., Manziuk E., Barmak O., Krak I. AI‑Driven Traffic Signal Control System to Reduce CO2 Emissions: CEUR-WS, 2025. Vol. 3974. Pp.18–27.
Наукові монографії та навчальні посібники:
1. Основи проектування та розробка веб-додатків: навчальний посібник / Манзюк Е.А., Лищук О.А., Мазурець О.В, Багрій Р.О., Петровський С.С. – Хмельницький: ХНУ, 2019. – 184 с.
2. Krak, I., Kruchynin, K., Barmak, O., Manziuk, E., Kruchinin, S.P. Visual Analytics in Machine Training Systems for Effective Decision. NATO Science for Peace and Security Series A: Chemistry and Biology, 2020, с. 327-338
3. Бармак О.В., Крак Ю.В., Мазурець О.В., Манзюк Е.А. Ментально-формальні рішення машинного навчання для інформаційної технології автоматизованого створення тестів у сфері безпеки та медицини. Інформаційні системи та технології. Стан та перспективи: монографія. Одеса: НУ «ОМА», 2021. – С.78-90.
4. Mazurets O., Barmak O., Krak I., Manziuk E., Bahrii R. Method for adaptive semantic testing of educational materials level of knowledge. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies. 2021. Vol. 77. Pp. 491–506.
5. Krak I. V., Barmak O. V., Manziuk E. Visual analytics to build a machine learning model. Research Advancements in Smart Technology, Optimization, and Renewable Energy. IGI Global, 2021. Pp. 313-329.
6. Технології комп’ютерного проектування : конспект лекцій для бакалаврів галузі знань 12 “Інформаційні технології” за спеціальністю 122 “Комп’ютерні науки та інформаційні технології” / О.А. Пасічник, Р.В. Сорокатий, , Т.К. Скрипник, Е.А. Манзюк. – Хмельницький: ХНУ, 2021 . – 137 с. (електронний аналог друкованого видання)
7. Професійна практика: МВ щодо її організації, проведення та підготовки звіту (для здобувачів першого (бакалавр) рівня вищої освіти за спеціальністю 122 «Комп’ютерні наук») / Т.К. Скрипник, Мазурець О.В., Бармак О.В., Пасічник О.А., Манзюк Е.А.– Хмельницький: ХНУ, 2021. – 24с.
8. Технології комп’ютерного проектування : конспект лекцій для здобувачів вищої освіти (ОР «бакалавр») спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» / О.А. Пасічник, Р.В. Сорокатий, , Т.К. Скрипник, Е.А. Манзюк. – Хмельницький: ХНУ, 2021 . – 136 с. (електронний аналог друкованого видання) затверджено рішенням Науково-методичної ради університету протокол №8 від 17 червня 2021 р., дата розміщення ресурсу в інформаційній системі Хмельницького національно-го університету 20 липня 2021 р., сертифікат №11е/21
9. Професійна практика : методичні вказівки щодо її організації, проведення та підготовки звіту для здобувачів першого рівня вищої освіти спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» / уклад.: Т.К. Скрипник, О.В. Мазурець, О.В. Бармак, О.А. Пасічник, Е.А. Манзюк. Хмельницький : ХНУ, 2021. 19 с.
10. Проектно-технологічна практика: методичні вказівки щодо її організації, проведення та підготовки звіту для здобувачів першого (бакалавр) рівня вищої освіти за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки» / уклад.: Т.К. Скрипник, О.В. Бармак, О.В. Мазурець, О.А. Пасічник, Е.А. Манзюк. – Хмельницький : ХНУ, 2023. – 21 с.
11. Сергієнко І.В., Крак Ю.В., Бармак О.В, Манзюк Е.А., Куляс А.І. Інтелектуальні інформаційні технології: людиноцентрований підхід, принципи етики та довіри. Монографія. – К: Наукова думка, 2023. – 310 с.
12. Бармак О.В., Манзюк Е.А., Радюк П.М. Теорія алгоритмів. Теоретичний курс та лабораторний практикум: навч. посіб.. – Хмельницький: ХНУ, 2023 – 168 с.
13. Технології захисту інформації та кібербезпека : методичні рекомендації до лабораторних робіт для здобувачів першого (бакалаврського) рівня освіти спеціальності 122 Комп’ютерні науки / Е.А. Манзюк, О.А. Пасічник, В.Ц. Міхалевський, Т.К. Скрипник, С.С. Петровський. – Хмельницький: ХНУ. – 2024. – 116 с. (електронний аналог друкованого видання) затверджено рішенням Науково-методичної ради університету протокол №9 від 21 червня 2024 р., дата розміщення ресурсу в інформаційній системі Хмельницького національного університету 15 липня 2024 р., сертифікат №41е/24.
14. Системне та мережеве програмне забезпечення : методичні рекомендації до лабораторних робіт для здобувачів першого (бакалаврського) рівня освіти спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» / О.А. Пасічник, Е.А. Манзюк, Т.К. Скрипник, Л.О. Вознюк, С.С. Петровський. – Хмельницький: ХНУ, 2024 – 86 с. (електронний аналог друкованого видання) затверджено рішенням Науково-методичної ради університету протокол №9 від 21 червня 2024 р., дата розміщення ресурсу в інформаційній системі Хмельницького національного університету 15 липня 2024 р., сертифікат №62е/24.
15. Інтелектуальний аналіз даних : методичні рекомендації до курсового проектування для здобувачів першого (бакалаврського) рівня освіти спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» / П.М. Радюк, О.В. Бармак, Е.А. Манзюк, О.А. Пасічник. – Хмельницький: ХНУ, 2024 – 24 с. (електронний аналог друкованого видання) затверджено рішенням Науково-методичної ради університету протокол №9 від 21 червня 2024 р., дата розміщення ресурсу в інформаційній системі Хмельницького національного університету 15 липня 2024 р., сертифікат №58е/24.
16. Манзюк Е.А., Бармак О.В., Радюк П.М., Молчанова М.О., Пасічник О.А., Багрій Р.О. Технології створення програмних продуктів. Теоретичний курс та лабораторний практикум: навч. посібник. Хмельницький: ХНУ, 2024р. 306с.
Науково-дослідні теми:
1.Відповідальний виконавець науково-дослідної теми «Розроблення інформаційної технології прийняття контрольованих людиною критично-безпекових рішень за ментально-формальними моделями машинного навчання» (Номер державної реєстрації 0121U112025, 2021-2022р.)
2. Виконавець науково-дослідної теми «Розроблення теоретичних основ і нових методів обробки, розпізнавання, прогнозу людиноорієнтованих процесів та систем для вирішення проблем штучного інтелекту» (Номер державної реєстрації 0122U001731, 2022-2024р.)
3. Head of the working group “Associating Ukrainian cities to the Climate-neutral and smart cities Mission” (HORIZON-MISS-2023-CIT-02; Programme – Horizon Europe Framework Program (HORIZON); Type of MGA – HORIZON Action Grant Budget-Based [HORIZON -AG], 2023-2027), № 101148374 «U_CAN: Ukraine towards Carbon Neutrality»
Стажування:
1. ТОВ НВП “Аквасофт”, 03.03.2019, Довідка про стажування 197/3
2. Стажування для викладачів: cоціальний освітній проєкт від ЕРАМ та IT Ukraine Association – “for the successfull completion of IT Ukraine Association Teacher’s Internship program held by EPAM Systems”, серпень-вересень 2022р. Сертифікат №963.
3. Міжнародне стажування «Проблеми та перспективи розвитку природничої освіти та науки в Україні та країнах ЄС» в Університеті менеджменту інформаційних систем, м. Рига, Латвійська Республіка (Informācijas sistēmu menedžmenta augstskola), липень-серпень 2023 року. Сертифікат №NSI-031303-SSMA.
4. SSWU TCHR002 Teachers` Smart Up: Winter productivity, January.2023, Sigma Software (Uktraine) Сертифікат.
5. SSWU: How to design an effective elearning course (Teachers’ Smart Up), February 2023, Sigma Software (Uktraine) Сертифікат.
6. SoftServe Academy. Educator Proficiency Program (EDUPRO) 11.04.2024 – 18.06.2024 Сертифікат.
7. Тренінг в рамках проєкту “Сприяння розвитку інфраструктури підтримки бізнесу у Хмельницькій області”, що проводився в межах проєкту “Посилення партнерства для сталого відновлення” (EPSR), що фінансується Урядом Швеції та виконується Програмою розвитку ООН (UNDP) в Україні, 09-13 вересня 2024р. Хмельницький Сертифікат.
8. Sigma Software University: Teachers Smart Up: Winter Edition 2025 27-31.01.2025, Sigma Software (Uktraine) Сертифікат.
Членство у редакційних колегіях журналів та рецензування:
1. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems [Посилання]
2. Asian Journal of Research in Computer Science [Посилання] Сертифікат
3. CMC-Computers, Materials & Continua [Посилання]
4. Security of Infocommunication Systems and Internet of Things [Посилання]
5. IGI Global: International Academic Publisher [Посилання]
6. IntelITSIS-2022, 2023, 2024 – 20+ статей
7. CMIS 2021 (Сертифікат) (Файл 2)
8. Analytics (MDPI) – 7 статей
9. Big data and cognitive computing (MDPI) – 2 статті
10. Brain sciences (MDPI) – 3 статті
11. Electronics (MDPI) – 3 статті
12. Healthcare (MDPI) – 1 стаття
13. Information (MDPI) – 4 статті
14. International journal of environmental research and public health (MDPI) – 2 статті
15. Mathematics (MDPI) – 10 статей
16. Sustainability (MDPI) – 3 статті
Участь у наукових товариствах:
1. Участь у Громадській Організації «Українське науково-освітнє ІТ товариство» (ГО «УНІТ»). Сертифікат дійсного члена Організації №20-00010 FS.
2. COST – European Cooperation in Science and Technology: Fintech and Artificial Intelligence
3. Член журі Малої академії наук України.
4. Наукове консультування на постійній основі ТОВ «Науково-технічна фірма «Інфосервіс» м. Хмельницький
Участь в міжнародних, всеукраїнських конференціях та форумах:
International Workshop of IT-professionals on Artificial Intelligence (ProfIT AI 2021) September 20-21, 2021 (Kharkiv);
II International Scientific Symposium “Intelligent Solutions” (IntSol-2021) September 28-30, 2021 (Kyiv – Uzhhorod);
Fourth International Workshop on Computer Modeling and Intelligent Systems (CMIS-2021) April 27, 2021 (Zaporizhzhia);
1st, 2nd, 3rd, 5th International Workshop on Intelligent Information Technologies & Systems of Information Security (IntelITSIS-2020) June 10-12, 2020, (IntelITSIS-2021) March 24–26, 2021, (IntelITSIS-2022) May 25-27, 2022, (IntelITSIS-2024) March 28 2024 (Khmelnytskyi);
9th, 12th International Conference “Information Control Systems & Technologies” (ICST-2020) September 24–26, 2020, September 23, 2024 (Odessa);
11th, 12th, 13th International Scientific and Practical Conference of Programming (UkrPROG 2018) May 22–24, 2018, (UkrPROG 2020) September 15-16, 2020, (UkrPROG 2022) October 11-12, 2022 (Kyiv);
14th International conference on pattern recognition and information processing (PRIP’2019) May 21-23, 2019 (Minsk, Belarus);
IEEE 14th, 15th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT-2019) September 17-20, 2019 (Lviv), (CSIT-2020) September 23-26, 2020 (Zbarazh);
IEEE International Conference on Advanced Trends in Information Theory (ATIT-2019) December 18-20, 2019, (ATIT-2021) December 15-18, 2021 (Kyiv);
44th WILGA 2019 Symposium on Photonics Applications and Web Engineering (Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments) May 25 – June 2, 2019 (Wilga, Poland);
International Scientific Conference “Intellectual Systems of Decision-making and Problems of Computational Intelligence” (ISDMCI-2019) May 21-25, 2019, (ISDMCI-2020) May 25-29, 2020, (ISDMCI-2021) May 26-28, 2021 (Kherson – Zalizny Port);
2nd International Conference On Intelligent Computing & Optimization (ICO-2019) October 3-4, 2019 (Koh Samui, Thailand);
IV международная научно-практическая конференция “Информатика и прикладная математика” Сентябрь 25-29, 2019 (Алматы, Казахстан);
XXXIII International Conference «Problems of decision making under uncertainties» (PDMU-2019) January 24 – February 1, 2019 (Hurgada, Egypt);
XI, XII, XIII Всеукраїнська науково-практична конференція «Актуальні проблеми комп’ютерних наук» (АПКН-2019) 14-15 листопада 2019, (АПКН-2020) 9-10 листопада 2020, (АПКН-2021) 15-16 жовтня 2021, (АПКН-2022) 18-19 листопада 2022, (АПКН-2023) 17-18 листопада 2023 (Хмельницький), (АПКН-2024) 15-16 листопада 2024 (Хмельницький);
Всеукраїнська науково-практична конференція «Інтелектуальний потенціал – 2018» 14-16 листопада 2018 (Хмельницький);
Міжнародна конференція молодих науковців «Сучасні технології в механіці» 19-21 квітня 2018 (Хмельницький);
XI, X Міжнародна науково-практична конференція «Інформаційні управляючі системи та технології» (ІУCТ–2020) 24–26 вересня 2020, (ІУCТ–2021) 23 – 25 вересеня 2021 (Одеса);
XVIІI Міжнародна науково-технічна конференція «Штучний інтелект та інтелектуальні системи» («Artificial Intelligence and Intelligent Systems», AIIS’2018) 18 – 19 жовтня 2018 (Київ);
Науково-практична конференція «Актуальні проблеми теорії керуючих систем у комп’ютерних науках» (АПТКС-2021) 21-24 грудня 2021 (Київ – Слов’янськ);
XVІІ, XVІІІ, XІХ міжнародна науково-практична конференція «Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем» (МПЗІС-2019) 20-22 листопада 2019, (МПЗІС-2020) 18-20 листопада 2020, (МПЗІС-2021) 17-19 листопада 2021 (Дніпро);
VIII, IX, X Всеукраїнська науково-практична конференція «Глушковські читання – Ідеї академіка В.М. Глушкова і сучасні проблеми штучного інтелекту», 29 листопада 2019, «Глушковські читання – Ідеї академіка В.М. Глушкова і сучасні проблеми теоретичної кібернетики», 18 грудня 2020, «Глушковські читання – Історія, сучасний стан та тенденції цифрового розвитку суспільства», 2 грудня 2021 (Київ);
International scientific conference «IX Ukrainian-Polish scientific dialogues» October 20-23, 2021 (Khmelnytskyi – Kamianets-Podilskyi), X International Conference “Ukrainian-Polish Scientific Dialogues. Actual problems of modern science 2024” Bydgoszcz – Khmelnytskyi (Poland – Ukraine) 11 – 15 June 2024;
International Workshop Advances & Challenges in Computing (A2C) October 20, 2021 (Ternopil).
XX International Scientific Conference “Intelligent Systems of Decision-Making and Problems of Computational Intelligence” ISDMCI’2024 June 20-23, 2024 Usti nad Labem, Czech Republic
14th International IEEE Conference Dependable Systems, Services and Technologies DESSERT’2024, October 11-13, 2024, Greece, Athens
4th International Workshop of IT-professionals on Artificial Intelligence (ProfIT AI 2024) September 25-27, 2024 Cambridge, MA, USA
Дисципліни:
Для бакалаврів:
– Технологія захисту інформації та кібербезпека.
– Технології розподілених систем та паралельних обчислень.
– Технологія створення програмних продуктів.
Для магістрів
– Проєктування та розробка інформаційних систем.
Для PhD:
– Людиноцентрований штучний інтелект.
Теми випускних робіт студентів кваліфікаційного рівня бакалавр та магістр:
Горохольський С. В. Захоплення та трасування об’єктів на зображеннях в системах наведення цілі за допомогою нейронних мереж : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / С. В. Горохольський ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2023. – 82 с. URL: https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/13818
Одуха В. С. Спосіб визначення якості автоматизованого перекладу з використанням нейронної мережі : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / В. С. Одуха ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2023. – 83 с. URL: https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/13796
Соколовський В. С. Метод для ідентифікації хвороб рослин за зображенням засобами штучного інтелекту : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / В. С. Соколовський ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2024. – 87 с. https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/16187
Морський О. О. Метод виявлення забруднень навколишнього середовища на основі супутникових зображень : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / О. О. Морський ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2023. – 102 с. URL: https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/14835
Прийма А. В. Метод створення музичних композицій на основі технологій генеративного штучного інтелекту : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / А. В. Прийма ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 91 с. https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18833
Олійник І. А. Метод розпізнавання об’єктів у реальному часі для безпілотних літальних апаратів у завданнях розслідувань і пошукових робіт : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / І. А. Олійник ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 78 с. https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18828
Швачка І. С. Метод класифікації фейкових зображень з використанням технологій комп’ютерного зору та глибинного навчання : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / І. С. Швачка ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 65 с. https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18821
Белінський Я. О. Метод класифікації об’єктів на рентгенівських зображеннях засобами машинного навчання : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Я. О. Белінський ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 79 с. https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18826
Мельницький Д. Р. Метод адаптивного підбору автомобілів для каршерингу з інтеграцією технологій штучного інтелекту : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Д. Р. Мельницький ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 83 с. https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18825
Ukrainian