7 листопада 2025 року з ініціативи кафедри комп’ютерних наук було проведено Міжнародний науковий воркшоп «ExplAI–2025: Advanced AI in Explainability and Ethics for the Sustainable Development Goals». Воркшоп був присвячений розробленню нових пояснюваних, прозорих і надійних ШІ-систем для досягнення цілей сталого розвитку.
До роботи «ExplAI–2025» долучились понад 90 авторів із України, США, Польщі, Великої Британії, Канади, Словаччини, Казахстану, Чехії, Єгипту та Алжиру. Організаторами воркшопу виступили кафедра комп’ютерних наук і кафедра комп’ютерної інженерії та інформаційних систем Хмельницького національного університету.
Програма «ExplAI–2025: Advanced AI in Explainability and Ethics for the Sustainable Development Goals» включала чотири напрями роботи:
- Explainable AI;
- AI Ethics & Governance;
- Sustainable Development Goals;
- Trustworthy AI.
Із 44 поданих праць за результатами рецензування було прийнято 15. Доповіді стосувались багатьох актуальних питань створення пояснюваного, прозорого і надійного ШІ у контексті досягнення цілей сталого розвитку: прогнозування площі морського льоду на пояснюваних засадах; пояснюваний аналіз ЕКГ з AutoML та SHAP; виявлення куріння в громадському просторі за допомогою Vision Transformers; зіставлення супутникових і БПЛА-знімків із YOLO; верифіковані LLM для виявлення фейкових новин тощо. Модератором воркшопу виступив доцент кафедри комп’ютерних наук Pavlo Radiuk. Запис події на YouTube доступний за посиланням: https://www.youtube.com/watch?v=D9UvTpeCzBo
Учасникам «ExplAI–2025: Advanced AI in Explainability and Ethics for the Sustainable Development Goals» були сформовані сертифікати.
За результатами виступів та обговорень, організаторами було відмічено кращі презентації. Нагороду «Best presentation» одержали доповіді «An Approach to Identifying Functional and Non-Functional Requirements in IT-Project Management using Deep Learning Models» авторів Ruslan Bahrii, Tetiana Skrypnyk, Bohdan Romanov, Elena Zaitseva, Houda El Bouhissi та Volodymyr Lytvynenko, а також «Explainable Artificial Intelligence Foundations for Web-Based Sea Ice Extent Forecasting System» авторів Tetiana Hovorushchenko, Olga Pavlova, Vitalii Alekseiko, Oleg Voichur, Valeriia Shvaiko й Artem Boyarchuk.
Водночас, за результатами рецензування було визначено найкращу публікацію. Нагороду «Best paper» одержала робота «AutoML PyCaret and SHAP Explainable AI for ECG Signal Classification Based on Amplitude Variability» авторів Dmytro Tymoshchuk, Iryna Didych, Andriy Sverstiuk, Lyubomyr Mosiy та Yuri Palianytsia.
Матеріали воркшопу буде подано до CEUR-WS.org (індексується в DBLP, широко висвітлюється Scopus); участь і публікація – без оплати. Деталі й оновлення – на сторінці «ExplAI-2025»: https://kn.khmnu.edu.ua/ExplAI-2025/