Залуцька Ольга Олександрівна

Асистент кафедри

Індексування у наукометричних базах:

Електронна пошта

Освітня кваліфікація:

2022 – одержала кваліфікацію бакалавра з комп’ютерних наук.

2023 – одержала кваліфікацію магістра з комп’ютерних наук.

2024 – почала працювати на кафедрі комп’ютерних наук ХНУ.

Наукові інтереси:

Natural language processing, text sentiment analysis, cloud & grid technologies, RNN, AI UX/UI.

Наукова діяльність:

  • публікації у періодичних фахових наукових виданнях України та публікації апробаційного характеру – понад 20;
  • свідоцтва про реєстрацію авторського права – 2.

Останні наукові праці, опубліковані у міжнародних виданнях (Scopus):

  1. Zalutska O., Molchanova M., Sobko O., Mazurets O., Pasichnyk O., Barmak O., Krak I. Method for Sentiment Analysis of Ukrainian-Language Reviews in E-Commerce Using RoBERTa Neural Network. CEUR Workshop Proceedings, 2023, vol. 3387, pp. 344–356.
  2. Krak I., Zalutska O., Molchanova M., Mazurets O., Bahrii R., Sobko O., Barmak O. Abusive Speech Detection Method for Ukrainian Language Used Recurrent Neural Network. CEUR Workshop Proceedings, 2024, vol. 3688, pp. 16-28.
  3. Krak I., Molchanova M., Mazurets O., Sobko O., Zalutska O., Barmak O. Method for Neural Network Detecting Propaganda Techniques by Markers With Visual Analytic. CEUR Workshop Proceedings, 2024, vol. 3790, pp. 158-170.
  4. Krak I., Didur V., Molchanova M., Mazurets O., Zalutska O., Manziuk E., Barmak O. Method for Political Propaganda Detection in Internet Content Using Recurrent Neural Network Models Ensemble. CEUR Workshop Proceedings, 2024, vol. 3806, pp. 312-324.

Останні публікації апробаційного характеру:

  1. Молчанова М.О., Залуцька О.О., Бармак О.В. Метод інтелектуального аналізу тональності текстів. Матеріали XІI Всеукраїнської науково-практичної конференції «Глушковські читання». Київ – 2023. с. 113-116.
  2. Mazurets O.V., Ovcharuk O.M., Tyschenko O.O., Zalutska O.O. Effectiveness Research of Method for Values Forecasting of Epidemiological Danger Indicators by Means of Neural Network Modeling. Science and society: modern trends in a changing world. Proceedings of the 6th International scientific and practical conference. MDPC Publishing. Vienna, Austria. 2024. Pp. 136-142.
  3. Mazurets O., Zalutska O., Tyschenko O., Bohdanova A. An Approach to Using MobileNet CNN-model for Gesture Recognition. Proceedings of XXIII International Scientific and Practical Conference «Problems of Science and Technology: the Search for Innovative Solutions». May 15-17, 2024. Munich, Germany. 2024. Pp. 59-64.
  4. Mazurets O.V., Sobko O.V., Molchanova M.O., Zalutska O.O., Yurchak A.V. Practical Implementation of Neural Network Method for Stress Features Detection by Social Internet Networks Posts. Global Science: Prospects and Innovations. Proceedings of the II International Scientific and Theoretical Conference «Scientific Review of the Actual Events, Achievements and Problems». May 31, 2024. Berlin, Federal Republic of Germany: International Center of Scientific Research. 2024. Pp. 160-167.
  5. Blazhuk V., Mazurets O., Zalutska O. An Approach to Using the mBERT Deep Learning Neural Network Model for Identifying Emotional Components and Communication Intentions. The Impact of Scientific Research on the Development of the Modern World. Proceedings of the XLІV International scientific and practical conference. October 23-25, 2024. Dubrovnik, Croatia. 2024. Pp. 79-84.

Останні стажування:

  • Підвищення кваліфікації за курсом «Tech Summer for Educators: AI Edition», SoftServe, 23.07.2024 – 13.08.2024, сертифікат EQ№20835/2024 від 13.08.2024 (30 год.).
  • Підвищення кваліфікації за курсом «Educator Proficiency Program (EDUPRO)», SoftServe, 08.04.2024 – 18.06.2024, сертифікат TN№19180/2024 від 18.06.2024 (30 год.).
  • Підвищення кваліфікації за курсом «International Experience of Using Artificial Intelligence in Educational Process (part 1)», Research Institute of the Lublin Science and Technology Park (Lublin, Poland) & «International Educators and Scientists Foundation» (IESF), 15.05.2024 – 24.05.2024, сертифікат ES№19984 від 24.05.2024 (45 год.).
  • Підвищення кваліфікації за курсом «International Experience of Using Artificial Intelligence in Educational Process (part 2)», Research Institute of the Lublin Science and Technology Park (Lublin, Poland) & «International Educators and Scientists Foundation» (IESF), 02.07.2024 – 11.07.2024, сертифікат ES№20474 від 11.07.2024 (45 год.).
  • Підвищення кваліфікації за курсом «Розробка багатосенсорних мобільних роботів», ТОВ «Пробрейн» (м.Київ, Україна), 17.04.2024 – 05.06.2024, сертифікат №20240605003 від 05.06.2024 (46 год.).
  • Підвищення кваліфікації за курсом «Вступ до машинного навчання», Grid Dynamics, 01.08.2023 – 04.09.2023, сертифікат №00078 від 04.09.2023 (30 год.).
  • Підвищення кваліфікації за вебінаром «Risk and Safety Concerns in Deep Networks» by Adams Wai-Kin Kong, Ukraine Global Faculty, сертифікат №66390fe5ca1c19027a01a0c2 від 06.05.2024.
  • Підвищення кваліфікації за вебінаром «Build a free website with WordPress» by Coursera Project Network, сертифікат №DVN3HGS5LFZ9 від 22.05.2024.
  • Підвищення кваліфікації за вебінаром «Supervised Machine Learning: Regression and Classification» by DeepLearning.AI & Stanford Online, сертифікат №PFKRNPTV8MMH від 29.05.2024.

Викладання дисциплін:

  • Алгоритмізація та програмування
  • Інформаційні технології хмарних обчислень
  • Об’єктно-орієнтоване проектування
  • UX/UI та вебдизайн

Інша діяльність:

  • Certificate В2 English №84D437G251DQ27, 14.05.2024 (According to CEFR, LangSkill).
  • Членкиня ГО «International Educators and Scientists Foundation» (IESF), членський квиток №ES2713.
  • Переможець (1 місце) у складі команди «Vector-KhNU» в Міжнародному конкурсі із розробки відповідальних ІТ-рішень із застосуванням штучного інтелекту «Global Responsible AI League for Students, GRAILS-2024» у Роттердамському технічному університеті (м. Роттердам, Нідерланди), наукова робота «Neural Network Tools
    for Individually Unbiased Detection, Classification, and Assessment of Cyberbullying in Text Messages».
  • Переможець (1 місце) у І турі Всеукраїнського конкурсу студентських наукових робіт зі штучного інтелекту «Обробка природної мови» в 2023 році, наукова робота «Метод автоматизованого оцінювання відповідності тональності відгуків на товари в інтернет-магазинах до їх користувацької оцінки з використанням нейромереж глибокого навчання».