Доцент кафедри, доктор філософії з комп’ютерних наук
Індексування у наукометричних базах:
Освітня кваліфікація:
2015 – одержав кваліфікацію «Технічний фахівець в галузі прикладних наук та техніки» за напрямом підготовки «Прикладна математика», Хмельницький національний університет (диплом бакалавра).
2017 – одержав кваліфікацію «Математик-аналітик, викладач вищого навчального закладу» за спеціальністю «Математичне та комп’ютерне моделювання», Хмельницький національний університет (диплом магістра з відзнакою).
2017–2021 – навчався в аспірантурі Хмельницького національного університету за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки».
2021 – захистив дисертацію на здобуття ступеня доктора філософії на тему: «Інформаційна технологія раннього діагностування пневмонії за індивідуальним підбором параметрів моделі класифікації медичних зображень легень» за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки» (захист 28 грудня 2021 р., ступінь присуджено у 2022 р.). Науковий керівник – д.т.н., професор Бармак О. В.
2025 – зарахований до докторантури Хмельницького національного університету (2025–2027) для здобуття ступеня доктора наук. Тема дисертації: «Теоретичні та прикладні засади інтелектуальної інформаційної технології інтерпретації рішень, прийнятих системами штучного інтелекту». Науковий консультант – д.т.н., професор Бармак О. В.
Професійна діяльність:
2016–2017 – старший лаборант кафедри прикладної математики та соціальної інформатики Хмельницького національного університету.
2017–2018 – асистент Хмельницького національного університету (на умовах погодинної оплати).
2018–2019 – аналітик даних і бізнес-аналітик, ГО «Агенція сталого розвитку «АСТАР».
2019–2020 – бізнес-аналітик і аналітик даних, MEDICA.TEC.
2021 – викладач-стажист кафедри комп’ютерних наук та інформаційних технологій Хмельницького національного університету.
2021–2022 – асистент кафедри комп’ютерних наук Хмельницького національного університету.
2022–2023 – Data Scientist, міжнародний клієнт у сфері електронної комерції (через Nolt Technologies).
2022–2025 – старший викладач кафедри комп’ютерних наук Хмельницького національного університету.
2022 – дотепер – Data Scientist (консультант), Horizon Dynamics.
2024 – дотепер – дослідник проєкту Horizon Europe U_CAN, Хмельницький національний університет.
2025 – дотепер – доцент кафедри комп’ютерних наук Хмельницького національного університету.
Нагороди:
1) Відзнака за наукове керівництво переможцем Міжнародного конкурсу студентських наукових робіт «Black Sea Science 2022», 2022 р.
2) Стипендія Кабінету Міністрів України для молодих учених (постанова президії Комітету з Державних премій України в галузі науки і техніки № 6 від 04.11.2022), 2022–2024 рр.
3) Best Paper Award for Ukrainian authors на 12th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems (IDAACS-2023), Дортмунд, Німеччина, за доповідь «Apple detection with occlusions using modified YOLOv5-v1», 2023 р.
Наукові інтереси:
Пояснюваний та інтерпретовний штучний інтелект (матриці переходу між простором ознак моделі та простором ознак експерта, еквіваріантність на основі груп Лі, продукційні правила теорії грубих множин, аудит суперечностей у поясненнях), медичний штучний інтелект (аналіз ЕКГ, МРТ серця та рентгенограм грудної клітки), комп’ютерний зір та інспектування об’єктів відновлюваної енергетики за даними БПЛА, інтелектуальні транспортні системи (керування світлофорами на основі навчання з підкріпленням, розпізнавання транспортних патернів у місті), моделювання систем та системний аналіз, методи оптимізації.
Наукова діяльність:
– публікації у виданнях, що індексуються наукометричними базами Scopus та Web of Science – 53;
– наукові праці – 74 (за засвідченим списком наукових праць станом на вересень 2026 р.);
– навчальні посібники та навчально-методичні видання – 10;
– свідоцтва про реєстрацію авторського права на твір – 9;
– рецензії для міжнародних наукових журналів і конференцій – понад 450 (за даними Web of Science);
– розробляє методи пояснюваного штучного інтелекту, які зіставляють ознаки, вивчені глибинною нейронною мережею, з ознаками, якими послуговуються лікарі та інженери, щоб рішення моделі можна було перевірити й проаудитувати; оцінювання пояснень клінічними експертами показало високу узгодженість (коефіцієнт Коена κ = 0,89 для ЕКГ і 0,80 для МРТ серця).
Науково-дослідні теми:
2021–2022 – Виконавець науково-дослідної теми «Розроблення інформаційної технології прийняття контрольованих людиною критично-безпекових рішень за ментально-формальними моделями машинного навчання» (номер державної реєстрації 0121U112025).
2021–2022 – Виконавець науково-дослідної теми 1Б-2021 «Самоорганізована розподілена система виявлення зловмисного програмного забезпечення в комп’ютерних мережах» (номер державної реєстрації 0121U109936).
2023 – Виконавець науково-дослідної теми «Розвиток наукових основ розробки інноваційних високоефективних екодезінфектантів для захисту виробів військово-цивільного призначення з використанням біоПАР» (номер державної реєстрації 0123U102381).
2024–2026 – Виконавець науково-дослідної теми «Інтелектуальна система розпізнавання дефектів об’єктів зеленої енергетики із використанням БПЛА» (номер державної реєстрації 0124U004665; спільно із Західноукраїнським національним університетом).
2024–2028 – Дослідник проєкту програми Horizon Europe «Ukraine towards Carbon Neutrality (U_CAN)», Місія ЄС «Кліматично нейтральні та розумні міста» (угода про грант № 101148374): хмельницький пілот Хмельницького національного університету з адаптивного керування дорожнім рухом – розпізнавання транспортних патернів і керування світлофорами на основі навчання з підкріпленням у каліброваній симуляції дорожньої мережі міста; координатор проєкту – Технічний університет Дрездена.
Останні наукові праці, опубліковані у міжнародних виданнях (Scopus, Web of Science):
1. Radiuk P., Barmak O., Klymenko L., Krak I. CARDIA-X: Global semantic transition and rough-set rules for auditable post hoc electrocardiographic explainability. AI. 2026. Vol. 7, No. 9. Art. 376. (Scopus). DOI: 10.3390/ai7090376
2. Radiuk P., Barmak O., Krak I. SEMTRA: Global semantic transition and rough-set rules for auditable post-hoc explainability. Machine Learning and Knowledge Extraction. 2026. Vol. 8, No. 7. Art. 181. (Scopus, Web of Science). DOI: 10.3390/make8070181
3. Radiuk P., Sachenko A., Melnychenko O., Brukhanskyi R., Kashtalian A. WEDD-RST: An interpretive approach to detecting defects in photovoltaic panels in cyber-physical systems. Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries. 2026. No. 2(36). Pp. 153–172. (Scopus). DOI: 10.30837/2522-9818.2026.2.153
4. Borovyk D., Barmak O., Radiuk P., Krak I. Automated synthesis of hierarchical deep learning cascades for identifying visually similar objects in UAV imagery. Technologies. 2026. Vol. 14, No. 6. Art. 360. (Scopus, Q1; Web of Science, Q1). DOI: 10.3390/technologies14060360
5. Ryzhanskyi O., Barmak O., Manziuk E., Radiuk P., Krak I. Topography-aware deep reinforcement learning with contextual reward engineering for sustainable and efficient urban traffic control. Future Transportation. 2026. Vol. 6, No. 2. Art. 82. (Scopus, Web of Science). DOI: 10.3390/futuretransp6020082
6. Radiuk P., Barmak O., Bedratyuk L., Krak I. Equivariant transition matrices for explainable deep learning: A Lie group linearization approach. Machine Learning and Knowledge Extraction. 2026. Vol. 8, No. 4. Art. 92. (Scopus, Web of Science). DOI: 10.3390/make8040092
7. Sachenko A., Radiuk P., Lysyi M., Melnychenko O., Zastavnyy O. Architecture of cyberphysical systems for UAV-based late-fusion defect detection in photovoltaic modules. Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries. 2026. No. 1(35). Pp. 79–99. (Scopus). DOI: 10.30837/2522-9818.2026.1.079
8. Lysyi A., Sachenko A., Radiuk P., Lysyi M., Melnychenko O., Zahorodnia D. Method of UAV-based inspection of photovoltaic modules using thermal and RGB data fusion. Radioelectronic and Computer Systems. 2025. No. 4. Pp. 186–205. (Scopus, Q3). DOI: 10.32620/reks.2025.4.13
9. Chaban O., Manziuk E., Radiuk P. Method of adaptive knowledge distillation from multi-teacher to student deep learning models. Journal of Edge Computing. 2025. Vol. 4, No. 2. Pp. 159–178. (Scopus, Q1). DOI: 10.55056/jec.978
10. Pavlyshyn V., Manziuk E., Barmak O., Radiuk P., Krak I. An adaptive machine learning approach to sustainable traffic planning: High-fidelity pattern recognition in smart transportation systems. Future Transportation. 2025. Vol. 5, No. 4. Art. 152. (Scopus, Web of Science). DOI: 10.3390/futuretransp5040152
Повний перелік праць з DOI: radiukpavlo.github.io/publications.
Свідоцтва про реєстрацію авторського права на твір:
1. А. с. № 141364 Україна (2026). Комп’ютерна програма «Інтелектуальна інформаційна система інтеграції знань у моделі штучного інтелекту медичних діагностичних комплексів». Співавтори: Чабан О., Манзюк Е. А.
2. А. с. № 134889 Україна (2025). Комп’ютерна програма «Кіберфізична система з БПЛА для виявлення дефектів вітрових енергетичних установок». Співавтори: Свистун С. О., Савенко О. С., Мельниченко О. В.
3. А. с. № 133517 Україна (2025). Комп’ютерна програма «Класифікація МРТ на наявність патологій з подальшою інтерпретацією результатів». Співавтори: Слободзян В. О., Бармак О. В.
4. А. с. № 132579 Україна (2025). Комп’ютерна програма «Класифікація ЕКГ на наявність аритмій з подальшою інтерпретацією результатів». Співавтори: Ковальчук О. В., Бармак О. В.
5. А. с. № 131692 Україна (2025). «Методи інтелектуального аналізу даних в інформаційних технологіях». Співавтор: Грипинська Н. В.
6. А. с. № 131688 Україна (2025). «Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт з навчальної дисципліни «Чисельні методи»». Співавтор: Грипинська Н. В.
7. А. с. № 109539 Україна (2022). Літературний письмовий твір наукового характеру «Інформаційна система візуального подання та пояснення результатів ідентифікації захворювання легень за медичними зображеннями грудної клітини». Співавтори: Бармак О. В., Мазурець О. В., Манзюк Е. А., Багрій Р. О., Молчанова М. О., Собко О. В.
8. А. с. № 109538 Україна (2022). Літературний письмовий твір наукового характеру «Інформаційна технологія раннього діагностування захворювань легень за ментально-формальною нейромережевою моделлю». Співавтори: Бармак О. В., Мазурець О. В., Манзюк Е. А., Багрій Р. О., Молчанова М. О., Собко О. В.
9. А. с. № 109262 Україна (2022). Твір наукового характеру «Інформаційна система альтернативної комунікації для безконтактного введення текстових повідомлень з використанням обмеженої кількості простих рухів». Співавтори: Багрій Р. О., Бармак О. В., Мазурець О. В., Манзюк Е. А., Молчанова М. О., Собко О. В.
Рецензування наукових публікацій:
• Міжнародні наукові журнали та конференції – понад 450 рецензій (за даними Web of Science) – Reviewer.
• IntelITSIS (2022–2026), IDDM (2022–2024), ICyberPhyS (2024–2025), YAISD (2025–2026), WISE (2025), IDAACS (2025), IntSol (2025), AdvAIT (2024), ICST (2024), ACIT (2026), APWeb-WAIM (2026) – Reviewer.
• DEXA – International Conference on Database and Expert Systems Applications (2024–2026); WISE – International Conference on Web Information Systems Engineering (2024, 2026); MobiWis (2026) – Program Committee member.
• ExplAI – International Workshop on Advanced AI in Explainability and Ethics for the Sustainable Development Goals (2025–2026) – Organizing Committee member.
• Міжнародна науково-практична конференція «Зменшення викидів CO₂ в українських містах: шляхи до кліматичної нейтральності» (Horizon Europe U_CAN), ХНУ, 2026 – головний організатор.
Членство у редакційних колегіях журналів та редакторська діяльність:
– Journal of Intelligent & Fuzzy Systems – член редакційної колегії та відповідальний редактор (2023–2024);
– Sustainability (MDPI) – запрошений редактор (Guest Editor) спеціального випуску (2024–2026);
– CEUR Workshop Proceedings, Vol. 4141 (ExplAI-2025) – редактор тому (2025).
Участь у роботі спеціалізованих вчених рад:
– Офіційний опонент на захисті дисертації доктора філософії, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026;
– Рецензент у двох разових спеціалізованих вчених радах Хмельницького національного університету (спеціальності 122 і 123), 2026.
Навчальні посібники:
1. Технології створення програмних продуктів. Теоретичний курс та лабораторний практикум: навчальний посібник. Хмельницький, ХНУ. 2024. 306с. Співавтори: Манзюк Е.А., Бармак О.В., Молчанова М.О., Пасічник О.А., Багрій Р.О. PDF
2. Бармак О.В., Манзюк Е.А., Радюк П.М. Теорія алгоритмів. Теоретичний курс та лабораторний практикум: навчальний посібник. Хмельницький, ХНУ. 2023. 168с. ISBN 978-617-7600-86-1. PDF
Останні навчально-методичні видання:
1. Інтелектуальний аналіз даних : лабораторний практикум з дисципліни для здобувачів першого (бакалаврського) рівня вищої освіти спеціальності F3 «Комп’ютерні науки». Хмельницький : ХНУ, 2025. Співавтори: Манзюк Е.А., Бармак О.В., Скрипник Т.К.
2. Дослідження операцій та основи теорії прийняття рішень : лабораторний практикум з дисципліни для здобувачів першого (бакалаврського) рівня вищої освіти спеціальності F3 «Комп’ютерні науки». Хмельницький : ХНУ, 2025. Співавтори: Багрій Р.О., Бармак О.В.
3. Моделювання систем та системний аналіз : лабораторний практикум з дисципліни для здобувачів першого (бакалаврського) рівня вищої освіти спеціальності 122 «Комп’ютерні науки». Хмельницький : ХНУ, 2025. Співавтори: Михалевський В.Ц., Бармак О.В.
4. Дискретна математика : методичні вказівки до лабораторних робіт для здобувачів першого (бакалаврського) рівня вищої освіти спеціальності F3 «Комп’ютерні науки». Хмельницький : ХНУ, 2025. Співавтори: Михалевський В.Ц., Бармак О.В.
5. Теорія алгоритмів : методичні вказівки до лабораторних робіт для здобувачів першого (бакалаврського) рівня вищої освіти спеціальності 122 «Комп’ютерні науки». Хмельницький : ХНУ, 2024. Співавтори: Бармак О.В., Манзюк Е.А., Скрипник Т.К.
6. Інтелектуальний аналіз даних : методичні вказівки до курсового проєктування для здобувачів першого (бакалаврського) рівня вищої освіти спеціальності 122 «Комп’ютерні науки». Хмельницький : ХНУ, 2024. Співавтори: Бармак О.В., Манзюк Е.А., Пасічник О.А.
Останні стажування:
– Курс академічної англійської мови «English for STEM», Prometheus, травень 2022 р. (сертифікат).
– Практичний курс і стажування для викладачів «.NET for Teachers», IT Academy SoftServe, серпень–жовтень 2022 р., сертифікат серії ТІ № 007/2022 (курс, стажування).
– Онлайн-стажування для викладачів IT Ukraine Association Teacher’s Internship, EPAM Systems, вересень 2022 р., сертифікат № 1009 (сертифікат).
– Міжнародне науково-педагогічне стажування «Teaching and research in a contemporary university: challenges, solutions, and perspectives», Білостоцький університет (Польща), 06.03–14.04.2023, 180 год. (6 кредитів ЄКТС), сертифікат № 17 (сертифікат).
– Стажування для викладачів «Вступ до програмування мовою Python для Big Data та Data Science», Kharkiv IT Cluster і Grid Dynamics, березень–травень 2023 р., сертифікат № ПК-328 (сертифікат).
– Практичний курс «Intro to Machine Learning», Kaggle, липень 2024 р.
Викладання дисциплін:
для бакалаврів:
Інтелектуальний аналіз даних (курс у МСН, GitHub);
Статистична обробка даних (курс у МСН, GitHub);
Дослідження операцій та основи теорії прийняття рішень (курс у МСН, GitHub);
Теорія прийняття рішень та дослідження операцій;
Теорія ймовірностей та статистична обробка даних.
для магістрів:
Conducting Experiments and Processing the Results of Scientific Research – англійською мовою (курс у МСН, GitHub).
для докторів філософії:
Сучасні методології, методи та інструменти експериментальних і теоретичних досліджень у сфері комп’ютерних наук (курс у МСН);
Управління проєктами в дослідженні та розробці (курс у МСН);
Відкритий вступний курс Python Programming (GitHub).
Керівництво бакалаврськими кваліфікаційними роботами:
Діденко Є.В. Інформаційна технологія автоматизованого моніторингу оголошень ринку нерухомості України : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Є. В. Діденко ; Хмельниц. нац. ун-т. Хмельницький, 2022. 79 с. URL: http://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/12133
Іваниця М.С. Мобільний застосунок для автоматизації процесу керування побутовими відходами : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / М. С. Іваниця ; Хмельниц. нац. ун-т. Хмельницький, 2022. 90 с. URL: http://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/12133
3. Смотрицький А. В. Розпізнавання мімічних проявів емоцій засобами штучного інтелекту : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / А. В. Смотрицький ; Хмельниц. нац. ун-т. Хмельницький, 2023. 93 с. URL: http://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/13791
4. Ціцьвіра І. О. Автоматизований моніторинг оголошень онлайн-ринку вживаних авто засобами інтелектуального аналізу даних : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / І. О. Ціцьвіра ; Хмельниц. нац. ун-т. Хмельницький, 2023. 91 с. URL: http://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/13806
5. Діхтяр М. О. Сегментація ділянок серця на зображеннях магнітно-резонансної томографії з використанням згорткової нейронної мережі : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / М. О. Діхтяр ; Хмельниц. нац. ун-т. Хмельницький, 2023. 92 с. URL: http://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/13813
Керівництво магістерськими кваліфікаційними роботами:
1. Купрійчук В.О. Метод автоматизованого формування семантичного ядра цифрових текстів : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / В. О. Купрійчук ; Хмельниц. нац. ун-т. Хмельницький, 2021. 115 с. URL: http://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/11013
2. Ющенко В.Б. Підхід до оптимізації діяльності маркетингових кампаній в соціальних мережах : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / В. Б. Ющенко ; Хмельниц. нац. ун-т. Хмельницький, 2021. 117 с. URL: http://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/10968
3. Левченко Т.В. Метод оптимізації транспортних перевезень засобами біологічної мета евристики : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Т. В. Левченко ; Хмельниц. нац. ун-т. Хмельницький, 2021. 109 с. URL: http://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/10965
Інша діяльність:
– Керівник переможця Міжнародного конкурсу студентських наукових робіт «Black Sea Science 2022».
– Certificate B2 English, Pearson Edexcel Level 1 Certificate in ESOL International, 2020 (сертифікат).